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OpenAI从预历练巨头到测试时盘算推算前卫。
在最新一期节目中，OpenAI闻明筹商员、O1筹商团队的中枢科学家Noam Brown，抒发了对“测试时盘算推算”（或推理时盘算推算，test-timecompute）技艺引爆AGI时间的坚决信心。
他认为，尽管扩大预历练范畴是提高模子性能的灵验技巧，但资本慷慨且终将触及天花板。而“测试时盘算推算”技艺的出现，为管理这一瓶颈提供了全新的念念路，将加快AGI的到来。
Brown曾认为，完毕AGI至少需要十年，但“测试时盘算推算”技艺仅用两三年时候便攻克了他在2021年与OpenAI首席科学家IlyaSutskever策划时建议的重要难题：怎么扩展推理过程中的盘算推算量。
他认为，这项技艺让模子能够在推理阶段进行更深入的念念考和盘算推算，从而管理更复杂的问题，而O1模子等于测试时盘算推算筹商的冲破，可自主学习策略、捣毁名务、识别并校阅作假，展现出前所未有的智能水平，诠释了模子可以进行更深入的推理和管理更复杂的问题，它存在的真谛被大大低估。
Brown强调，测试时盘算推算面前还处于早期发展阶段，将来领有庞大的提高空间。
他以ChatGPT为例：面前每次查询的资本约为1好意思分，但对某些高价值应用场景，用户欣喜支付的用度可能高达100万好意思元，这预示着测试时盘算推算领有庞大的阛阓后劲，将在将来开释出更刚劲的能量。
精华节录
本文主要围绕OpenAI筹商科学家Noam Brown对大型语言模子（LLM）本事、测试时候盘算推算以及AGI发展时候线的看法伸开。
精华节录如下：
大模子本事触碰天花板？测试时盘算推算通达新念念路
模子越大，性能越强，但资本也越高，终将濒临经济上的不可逾越的膺惩。 测试时盘算推算提供了一种更经济高效的形状来提高模子性能。问：模子本事是否依然达到了极限？
答： Noam认为，LLM的本事并非遭遇了硬性瓶颈，而是濒临着经济上的软性限制。单纯通过扩大预历练范畴来提高性能，资本会呈指数级增长，导致经济上不可行。
测试时盘算推算：AGI 的终极密码？
测试时盘算推算仍处于早期阶段，后劲庞大，还有许多低 hanging fruits 等着咱们去摘取。 测试时盘算推算可以管理预历练无法管理的问题，举例在推理过程中进行扩展。问：测试时盘算推算的上限有多高？
答： Noam认为，测试时盘算推算是提高LLM本事性价比的重要。比拟预历练的无数干与，测试时候盘算推算的资本相对较低，且算法改进空间庞大，具有庞大的提高后劲。他臆想测试时候盘算推算的资本还有至少八个数目级的提高空间。
AGI完毕时候被大大贬低
问：Sam Altman 曾说：“咱们基本知谈怎么构建 AGI 了”，你的看法呢？
答： 我和 Sam 的不雅点一致，OpenAI 的筹商东谈主员浩瀚认为 AI 会快速发展。测试时盘算推算的出现管理了许多重要问题，举例怎么扩展推理过程中的盘算推算量。我底本以为这需要 10 年时候才能完毕，但践诺上只用了 2-3 年。
O1的真谛被低估了：OpenAI从预历练巨头到测试时盘算推算前卫
OpenAI 正全力干与斥地能够扩展测试时盘算推算的技艺。 O1 是测试时盘算推算筹商的冲破，它诠释了模子可以进行更深入的推理和管理更复杂的问题。问：是什么促使你专注于测试时盘算推算的筹商？
答： 在扑克和应酬等游戏中，我看到了测试时盘算推算的庞大后劲。我坚忍到，只是扩大预历练范畴无法完毕信得过的智能，需要找到一种方法来扩展推理过程中的盘算推算量。在 2021 年，我跟 Ilya Sutskever 策划过 AGI 的时候线，其时我认为至少需要 10 年时候。令我诧异的是，他其时也认为仅靠扩大预历练范畴无法完毕 AGI。
问：是什么让你确信测试时盘算推算会得手？
答： 当咱们让模子“念念考”更永劫候时，它开动展现出一些咱们底本以为需要东谈主工添加到模子中的本事，举例尝试不同的策略、将复杂问题理解成更小的子问题、识别并校阅作假。这让我确信，测试时盘算推算是通往更高档智能的重要。
问：OpenAI 为什么会转向测试时盘算推算？
答： OpenAI 里面也坚忍到仅靠扩大预历练范畴无法完毕 AGI，他们一直在寻找新的冲破口。固然最初的动机是为了克服数据墙的限制，但最终主义与扩展测试时盘算推算的主义一致。O1 的出现践诺上颠覆了 OpenAI 我方创始的预历练范式，这标明 OpenAI 欣喜投资有风险的标的。
通用模子一统寰宇？专用模子和用具仍有价值
将来可能会出现一个能够处理统统任务的单一模子，并根据需要使用专门的用具。问：专用模子的将来怎么？
答： 我认为最终会出现一个能够处理统统任务的单一模子。但面前 O1 和 GPT-4 各有优劣。O1 更智能，擅长管理复杂问题，但反应速率较慢。GPT-4 反应速率更快，更稳健那些不需要深入推理的任务。
问：专用用具在将来会饰演什么变装？
答： 我认为将来会出现许多介于粗浅盘算推算器和复杂模子之间的专用用具。举例，当 O1 被条目进行复杂的数学盘算推算时，它可以选拔调用盘算推算器用具来节俭时候和资本。
O1 惊艳亮相：颠覆编码，开启东谈主机互助新时间
O1 在编码任务中推崇出色，可能会篡改软件斥地范畴。 将来的模子将愈加智能，能够延迟更复杂的任务，举例代理任务。问：你对 O1 的哪些用例感到得意？
答： 我对 O1 在编码方面的应用感到得意。它可以匡助循序员完成更复杂的任务，甚而可以沉静完成统统这个词神色。
问：你但愿将来看到哪些新的应用？
答： 我但愿看到 O1 被用于鼓励科学筹商。它可以匡助科学家分析数据、联想实验、甚而建议新的表面。
问：你认为 O1 能够在哪些范畴取得冲破？
答： O1 预览版在数学和编码方面推崇出色。我认为跟着模子的不停发展，它将在越来越多的范畴超越东谈主类行家。
“苦涩的教授”：脚手架技艺的宿命
面前许多接济用具和请示工程技艺是权宜之策，最终会被更刚劲的、能够自稳健管理问题的模子所取代。问：脚手架技艺（诸如接济用具、请示工程技艺等）是否会握续存在？
答： 我认为脚手架技艺最终会被更通用的方法所取代。Richard Sutton 在他的“苦涩的教授”一文中指出，依赖东谈主工编码学问的技艺最终会被那些能够跟着数据和盘算推算本事的增加而扩展的技艺所超越。
问：初创公司应该怎么粗犷快速发展的模子本事？
答： 我建议初创公司不要在脚手架技艺上干与过多资源，因为跟着模子本事的快速发展，这些技艺可能会很快落后。
学术界的作用、对将来东谈主工智能发展的预测
学术界应该专注于探索新的架构和方法，这些架构和方法可以跟着数据和盘算推算本事的增加而扩展。 东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验，举例测试不同的经济战略或筹商东谈主类步履。问：学术界在东谈主工智能筹商中应该饰演什么变装？
答： 学术界应该专注于探索新的架构和方法，这些架构和方法可以跟着数据和盘算推算本事的增加而扩展。
我建议学术筹商东谈主员不要试图在需要大宗数据和盘算推算本事的范畴与行业筹商实验室竞争，而应该专注于探索新的标的。
问：东谈主工智能怎么应用于社会科学筹商？
答： 我认为东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验。举例，咱们可以用 AI 模子来模拟不同的经济战略的效果，或者筹商东谈主类在不哀怜境下的步履模式。
问：东谈主工智能代理怎么相互交流？
答： LLM 的出现管理了东谈主工智能代理之间怎么进行通讯的问题，因为它们可以使用东谈主类语言进行交流。
问：你对东谈主工智能机器东谈主技艺的将来有何看法？
答： 我认为东谈主工智能机器东谈主技艺的发展可能会比较厚重，因为硬件迭代比软件迭代愈加难受和慷慨。
以下为访谈全文：
全文部分
主握东谈主Jacob： Noam Brown是OpenAI的筹商科学家，他是他们O1神色责任的中枢成员。Noam在大型语言模子推理范畴处于前沿地位，在FAIR期间他从事应酬和扑克博弈问题筹商，有着相等好奇的过往阅历，咱们今天策划了大型语言模子中对于无监督学习的最大问题。咱们策划了这些模子是否遭遇了瓶颈，测试时候盘算推算能够扩展到什么进程，Noam怎么界说AGI，以及在畴昔几年中他对东谈主工智能筹商的看法发生了哪些篡改。这是在O1安逸发布后进行的一次相等好奇的访谈，我确信群众会很心爱。长篇大套，让咱们听听Noam奈何说。Noam，相等感谢你参加播客。天然，很欢叫来到这里。我依然期待这一刻很深切，何况在O1令东谈主得意的发布之后，这个时机也恰到公正。
Noam Brown： 是的，我也很期待。咱们来日将发布O1，我想比及这个播客发布的时候，它依然上线了。我对此相等得意。我认为社区会心爱它，但咱们翘首以待吧。
主握东谈主Jacob： 好吧，我不行不从畴昔一个月群众齐在问的一个问题开动，也就是：咱们是否依然触及了模子本事的瓶颈？我认为这个问题有许多方面。是以，巧合咱们可以从你认为在预历练的扩展方面是否还有更多后劲伊始。
Noam Brown： 我对这个问题的看法，我公开抒发过，我认为各个方面齐有更大的提高空间，这包括预历练。我认为正确的念念考形状是，每次你想进一步扩展这些模子，齐会付出代价。
望望GPT-2；它的资本在5000好意思元到50000好意思元之间，取决于你的揣度方法。再望望GPT-4，较着有许多改进，但根蒂上变化的是干与的资源数目。前沿模子的开销大幅增加——从数千好意思元到数万好意思元，再到数十万好意思元、数百万好意思元，而对于一些实验室来说，今天甚而可能是数亿好意思元。
模子不停改进，我认为这种情况还会握续下去。若是你干与更多的资金、更多的资源和更多的数据，你就会得到一个更好的模子。问题是，若是你每次齐想将其范畴扩大十倍，那么在某个时刻，这将成为一个难以承受的资本。
若是你想让它变得更好，并主义是再次提高十倍，那么你说的就是数十亿好意思元。若是你想再提高十倍，你说的就是数百亿好意思元。在某个时刻，接续以这种范畴投资将不再经济合算，这导致了一种情况，即东谈主们假设不会在单个模子上破耗数万亿好意思元。
在这种情况下，并莫得刚硬的壁垒；更像是一个软性壁垒，最终经济要素将不再相沿如斯大范畴的握续投资。
主握东谈主Jacob： 是的。而且看起来，较着，在许多方面，你可以通过测试时候的盘算推算来鼓励这项责任，就像，你知谈的，从资本角度来看，这里有更容易完毕的效用来鼓励它。
Noam Brown： 没错。这就是为什么我对测试时候盘算推算如斯得意的原因。我认为许多东谈主也对此感到得意，因为它嗅觉咱们回到了GPT-2时间。当GPT-2被发现何况比例公法被和会后，很彰着，若是你将其范畴扩大1000倍，你将得到一个更好的模子。固然现在在预历练期间将范畴扩大这样大的要素有点难受，但在测试时候盘算推算中，咱们仍处于早期阶段。这意味着咱们有许多契机和空间来进一步增强它。
在这个范畴，算法改进还有许多低落的果实。我确信在这个方朝上可以有许多令东谈主得意的发展。这并不是说预历练依然完成了；相悖，在测试时候盘算推算范式上还有很大的提高空间。要紧的是要强调，即使追念预历练，也并非惟有再达到两个数目级才能完成。
摩尔定律将接续适用，资本也可能会跟着时候的推移而着落。那么问题就酿成了咱们能够多快地扩展这些改进。也曾有过一个显贵的溢出效应，范畴化相对容易快速完毕，但这种情况现在正在变得不那么的确。跟着咱们前进，咱们需要找到新的方法来创新和稳健，以跟上这些变化。
主握东谈主Jacob： 我知谈这可能是一个过于平方的问题，然则测试时候盘算推算的上限有多高？或者你怎么看待它的发展标的？
Noam Brown： 同样，我从好意思元价值的角度来念念考这个问题。那么，今天一个ChatGPT查询的资本是若干？大要一分钱。对于一个你相等柔和的查询，你能破耗若干资本？你欣喜支付若干资本？我认为有一些问题，东谈主们欣喜为此付出许多钱。我说的不是一好意思元或五好意思元。我说的对社会而言最要紧的一些问题，东谈主们欣喜支付数百万好意思元。那么这是若干个数目级？约略有八个数目级吧？是以我认为还有很大的提高空间。我也认为算法改进还有很大的空间。是以这不单是是，哦，咱们只是要干与更多资金到查询中，然后你就会得到更好的输出。而是，不，践诺上，咱们可以进一步改进这种模式，并使扩展更好。
主握东谈主Jacob： 你知谈，我认为好奇的一丝是，约略一个月前，Sam Altman发推文说，咱们基本上知谈怎么构建AGI了。我认为你转发了这条推文，并暗意他的不雅点与今天OpenAI筹商东谈主员的平均不雅点一致。你能详备说说吗？因为现在有许多东谈主齐在说，哦，咱们依然触及瓶颈了。你认为他们错在那儿？
Noam Brown： 我以为咱们对这一丝依然十分坦诚了，咱们看到事情进展得相等飞速。我认为这是我的不雅点。我认为Sam也抒发了他的不雅点。我认为，你们知谈的，我听到一些东谈主说，哦，Sam只是在试图制造炒作之类的东西。对此我感到有点诧异，因为，咱们说的是同样的事情。而且，是的，我认为公司里浩瀚的不雅点是事情进展会很快。
主握东谈主Jacob： 你认为只是是预历练和测试时候盘算推算就能管理大部分问题吗？照旧说，看起来还有算法方面的问题？
Noam Brown： 这十足不是咱们依然完成的。这不像咱们依然破解了超等智能的密码，现在咱们只需要……
主握东谈主Jacob： 若是你下次来播客节目，那将会相等酷。
Noam Brown： 固然那将会很棒。然则我认为……好的，我这样想，回到2021年末，我和Ilya Sutskever喝过咖啡。你知谈的，他问我对于我对AGI时候线的看法。我告诉他，说真话，我认为这需要很永劫候。我相等怀疑咱们能在将来十年内完毕。
我给他的主要原因是，咱们莫得一种通用的方法来扩展推理盘算推算，一种可扩展的测试时盘算推算。我看到了它在游戏中的庞大作用，以及它在语言模子中穷乏浩瀚性的这一事实。对我来说，只是通过扩展预历炼就能达到超等智能似乎有点好笑。你看这些模子，是的，它们作念的事情很聪惠，然则，那时候它们甚而连井字棋的棋盘齐画不出来，你知谈吗？
是的，你得到了GPT-4，一霎它们就能画棋盘并作念出大部分正当走法，但有时它们仍然会犯规，并在井字棋中作念出很大的次优决议。我绝不怀疑，若是咱们将预历练再扩展一个或两个数目级，它将开动相等擅长玩井字棋。但若是情况就是这样，咱们破耗数百亿好意思元历练一个模子，而它却险些无法玩井字棋；这距离超等智能还差得很远。
我告诉他，望望，除非咱们能找到一种相等通用的方法来扩展推理盘算推算，不然咱们无法达到超等智能。我认为这是一个极其难受的筹商问题，可能至少需要十年才能管理。趁便说一句，令我诧异的是，他同意我的不雅点。他同意只是扩展预历练并不行达到超等智能。其时我莫得坚忍到，但他也在相等仔细地有计划这个扩展测试时盘算推算的标的。是以我认为至少需要十年。践诺上只用了两三年。
我认为那是其时最难管理的筹商问题。我绝不怀疑还有其他的问题。事实上，我知谈还有其他未管理的问题，未管理的筹商问题。但我认为，它们中莫得任何一个会比咱们已管理理的问题更难。是的。因此，我认为事情将接续取得进展。是的。
主握东谈主Jacob： 较着，你在测试时盘算推算方面产生了庞大的影响。你的筹商生存较着是在搜索和规画方面，以及扑克和应酬等游戏中。我的真谛是，从其他东谈主的说法来看，似乎当你加入OpenAI时，你依然相等明确地暗意这是需要推动发展的标的。看起来如实取得了申诉。我很想知谈，当你加入时，这种方法的共鸣进程怎么？也许可以谈谈怎么让筹商机构围绕这一主义伸开责任。
Noam Brown： 是的，很好奇。当我进入办事阛阓并在一堆场地口试时，东谈主们浩瀚对筹商实验室需要超越刻下范式的想法握十分开放的气魄。我认为大多数前沿筹商实验室的东谈主们齐认为，只是预历练不会让咱们达到超等智能，还需要其他东西。东谈主们相等欣喜探索怎么扩展测试时盘算推算。有些实验室比其他实验室更青睐这一想法，但我践诺上有点诧异的是OpenAI相等相沿它。
OpenAI当作大范畴预历练的前驱，何况比任何东谈主齐更进一阵势扩展了预历练，它不仅握开放气魄，而且还积极主动。在我与他们策划时，我莫得坚忍到他们在加入我之前就依然念念考这些想法有一段时候了。当我加入后，我发现他们感意思的动机有些不同；他们更专注于克服数据壁垒，而不是弄明晰怎么扩展测试时盘算推算。尽管关注点有所不同，但最终主义照旧十分兼容的。
最初，当咱们开动这个探索性筹商标的时，惟有少数东谈主在从事这项责任。并不是说公司一半的东谈主员齐悉力于这项大范畴责任。在我加入几个月后，包括我在内的多样东谈主员齐在尝试不同的方法，其中许多方法齐莫得产生结束。关联词，一个东谈主的想法产生了一些积极的迹象，引起了其他东谈主的在意。这促进了进一步的探索和实验，导致更多有但愿的迹象出现。
最终，我认为带领层坚忍到在这个筹商方朝上有一些有价值的不同之处，这导致了大幅度扩大奋力的决定。我相沿这种通晓，这诠释了OpenAI的组织超卓性。令东谈主印象深刻的是，OpenAI能够看到这个冒险标的的后劲，并欣喜鼎力投资来发展它。要紧的是要在意，有计划到它纷扰了他们创始的范式，像O1这样的东西从OpenAI出现是有些令东谈主诧异的。这种回复标明，OpenAI并莫得堕入创新者的逆境，何况准备投资一个标的，在这种情况下，很可能会有所申诉。
主握东谈主Jacob： 是的。不，这真的很好奇，因为较着，若是脚本接续只是是不停扩展预历练并筹集更多资金来作念这件事，OpenAI就领有很好的地位来作念到这一丝。因此，任何正交的方法，是的，齐是不同的。是以它来自归拢个场地是很酷的。较着，你最初的时候表是，嘿，这需要10年才能作念到。你只用了两年就作念到了。你滥觞看到了什么让你以为，是的，好吧，践诺上这可能比我想象的要快得多？
Noam Brown： 滥觞，这不单是是我。是我和许多其他东谈主一齐，在比我预测的更短的时候内作念到了这一丝。我滥觞看到的是什么？我认为当我加入时，咱们对咱们但愿模子延迟的步履进行了许多策划。这包括诸如咱们但愿能够看到它尝试不同的策略来管理问题（若是一种策略不起作用）；咱们但愿看到它处理一个触及许多方法的难题，并将该问题理解成更小的部分，以便逐个管理；咱们但愿看到它识别出我方犯的作假，并校阅这些作假或幸免在第一时候犯错。
何况围绕怎么获取这些个体事物进行了大宗的策划。这让我有点困扰，事实上，咱们甚而会尝试单独管理它们，因为这似乎就像，好吧，瞎想情况下，咱们只需要得到一些能够我方弄明晰统统这些东西的东西。而且，你知谈的，咱们得到了最初的积极迹象。然后，你知谈的，我鼎力相沿的尝试之一是，为什么咱们不单是让它念念考更永劫候呢？是的。当咱们让它念念考更永劫候时，它就会自觉地作念这些事情。这并不是说，哦，一霎咱们有了某种东西。但就像，哦，这里有一些迹象标明它正在作念咱们正在制定策略以使其能够作念的事情。它只是我方想通了它应该作念这些事情。何况。
而且很彰着，咱们可以将其扩展得更远。是以对我来说，那就是一个要紧的时刻，咱们只是让它念念考更永劫候，一霎间你看到了质的变化。你看到了这种咱们认为必须以某种形状添加到模子中的定性步履，而它我方就弄澄澈了。天然，性能有所提高，但性能并莫得提高那么多。信得过让我确信的是看到这种质的变化，看到那些步履，好吧，这将是一件大事。是的。我认为那约略是2023年10月。
主握东谈主Jacob： 您能否为今天的听众解读一下，在什么情况下使用O1模子进行规画比较有匡助，而什么情况下应该坚握使用GPT-4o，或者说O1模子匡助不大？您对将来的改进有什么预期？毕竟，您一直在不停改进它。
Noam Brown： 我认为最终会惟有一个模子。现在的情况是，GPT-4在许多方面齐更好，而O1在许多方面也更好。天然，O1更智能。是以，若是你有一个相等辣手的问题，O1就相等稳健。我和大学的筹商东谈主员交流过，比如，我有一个一又友是西席，他相等心爱O1。他是一个信得过的资深用户，因为他可以用它来管理那些经常需要领有博士学位的东谈主才能处理的难题。
我认为对于某些任务，比如创意写稿，GPT-4o可能更好，尽管我不祥情——我知谈对于创意写稿，4o比O1预览版更好。我不祥情O1的比较结束怎么。但4o的一大上风在于，你可以立即得到回复。是以，若是你只需要立即得到回复，而且它不是一个相等复杂的推理任务，我认为4o是一个可以的选拔。是的，但我应该说，咱们最终的主义惟有一个模子，你可以向它盘考任何问题，若是它需要深入念念考，它就能作念到；若是不需要，它也能立即给出十分好的回复。
主握东谈主Jacob： 多模态模子和这些模子将来的杂乱是什么样的？
Noam Brown： O1可以招揽图像当作输入。是的，我认为这将相等令东谈主得意。望望东谈主们将怎么运用它将会相等令东谈主得意。是的，我看不出有任何膺惩遏制它像4o和其他模子一样成为多模态模子。
主握东谈主Jacob： O1山外有山的一丝是，我以为您之前在推理方面所作念的许多责任齐是建筑在针对特定问题的推理之上的。据我和会，围棋是蒙特卡洛树搜索，这对于扑克来说可能并不那么关系。较着，您所构建效用中令东谈主印象深刻的一丝是，您浩瀚扩展了推理盘算推算本事。您可以谈谈完毕这一丝需要什么，以及与畴昔针对特定类型问题所作念的一些更具体的责任比拟有何不同吗？
Noam Brown： 好吧，我认为这需要，我不行详备先容具体的技艺，但我认为要紧的是，这可能需要篡改念念维形状。我认为当我照旧博士生以及之后，当我看到扩展测试时候盘算推算在扑克中产生了何等大的各别时，我想，好吧，这很棒，但横祸的是，它只适用于扑克。那么，咱们怎么将这种算法扩展到越来越多的范畴呢？因此，你知谈，有一个问题是，怎么让这项技艺同期适用于扑克和围棋，或者扑克和应酬之类的游戏？因此，咱们斥地了在Hanabi（汉诺塔）中灵验的技艺，也斥地了在应酬游戏中灵验的技艺。
我有计划过的事情之一是，尝试让这个算法玩尽可能多的游戏。尝试联想一个肖似于在扑克中使用的算法，但能够更平庸地应用。我认为应酬游戏的责任践诺上让我确信，这是一种作假的念念考形状。你真的需要从最终主义启航，那就是通晓到咱们领有这个极其通用的范畴。语言践诺上就是一个很好的例子，它具有如斯平庸的应用。
与其尝试将一种在某个范畴灵验的技艺扩展到越来越多的范畴，最终扩展到统统范畴，不如从统统范畴启航，想办法扩展测试时候盘算推算。天然，最初它不会扩展得很好；它不会成为扩展测试时候盘算推算的相等好的技艺。但问题是，咱们能否让它跟着时候的推移越来越好地扩展？我认为这种念念维形状的篡改至关要紧。应酬游戏的责任信得过劝服我篡改了这种念念维形状。
当咱们试图将为扑克斥地的技艺应用于应酬时，当咱们试图将其应用于完好的应酬游戏时，咱们面终末挑战。咱们设法将一些技艺应用于应酬，并对它践诺可以作念什么进行了限制，但它所能达到的配置存在上限。咱们只在应酬游戏中达到了强东谈主类水平的推崇，很彰着，进一步推动这种模式并不行产生超东谈主类的推崇。
为了管理当酬的全部范围并取得超东谈主类的推崇，很彰着咱们需要一种能够灵验粗犷险些任何事物的方法。因此，我想，好吧，咱们只需要跳到最终主义，并尝试从那里进行创新。
主握东谈主Jacob： 这太好奇了。我的真谛是，您提到过，您预计一切齐会和会成一个模子。我想，从中期来看，您认为咱们会有一个“统治一切”的模子吗？或者，较着，许多东谈主齐在为不同的用例构建专门的模子。您认为构建我方的模子专诚念念吗？我想有些东谈主正在构建法律模子、医疗保健模子或其他一些模子。
Noam Brown： 这是一个好问题。我经常被问到这个问题。我莫得很好的谜底，但我一直在念念考的一件事是，你可以条目O1乘以两个大数，它可以作念到。它会冉冉进行算术运算，盘算推算怎么进位等等，践诺上乘以两个大数并告诉你谜底。
它这样作念莫得任何真谛。最好方法，它信得过应该作念的，是调用一个盘算推算器用具或编写一个Python脚本，该脚本乘以这两个数字，运行脚本，然后告诉你结束。
是以我认为盘算推算器用具就像光谱的一端——相等专科，相等粗浅，但也相等快速和低价。在光谱的另一端，你领有像O1这样的东西，它相等通用，相等刚劲，但也十分慷慨。
我认为很有可能你会看到许多用具充任这两个顶点之间的中间体。像O1这样的模子可以使用这些用具来节俭本身和用户大宗的资本。
主握东谈主Jacob： 是的。这些用具最终并非增强本事，而只是为了幸免管理某些本来可以……的问题时需要大宗的盘算推算资本，这一丝相等好奇。
Noam Brown： 是的，也完全有可能其中一些用具比O1作念得更好。我认为我的念念考形状与我念念考东谈主类怎么行动的形状差未几，你知谈，你可以条目东谈主类作念某事，但也许他们最好使用盘算推算器，或者，你知谈，使用某种其他类型的专用机器之类的东西。
主握东谈主Jacob： 好吧，我想对于O1方面，就像你提到的你的西席一又友使用它一样，你有莫得在践诺应用中看到任何其他出东谈主猜测的用例，或者你个东谈主比较心爱的用例？你有莫得在践诺应用中看到任何其他出东谈主猜测的用例，或者你个东谈主比较心爱的用例？
Noam Brown： 我认为我信得过期待的一件事是望望O1怎么用于编码。我认为O1预览版，东谈主们对其编码本事印象深刻，但在某些方面它编码本事可以，但在其他方面推崇欠安。因此，它在编码模子中并非严格占主导地位。我确信O1会作念得更好，我相等期待看到这怎么篡改这个范畴，若是它如实篡改了这个范畴的话。
我只诟谇常好奇我方怎么使用O1以止境他东谈主怎么使用。咱们依然有一些东谈主试用并给咱们反馈，但我认为在咱们践诺部署到践诺应用中之前，咱们并不知谈它究竟是怎么被使用的。你怎么使用它？
我用它来完成许多编码任务。若是任务很粗浅，我会把它交给4o，但若是我知谈任务相等难受，需要编写大宗代码，我就会把它交给O1，让它独自完成统统这个词任务。经常情况下，若是遭遇4o无法管理的难题，我就会把它交给O1。
主握东谈主Jacob： 经常会给我一个谜底。它还莫得进行中枢AI筹商。O1还莫得进行中枢AI筹商。你提到在O1的斥地过程中，较着你看到了一些东西，一些对于推理本事的具有要紧真谛的里程碑。当你有计划时，较着你还在接续筹商这类模子。对你来说，将来有哪些具专诚念念的里程碑？若是你在你们接续扩展范畴的过程中看到的话，哪些对你来说很要紧？
Noam Brown： 就像里程碑是指基准测试之类的吗？
主握东谈主Jacob： 我的真谛是，它可能是具体的基准测试，或者，你知谈，只是是你怎么看待下一组要紧的本事，你知谈，你但愿像O2那样领有的本事。
Noam Brown：我真的很期待看到这些模子变得更具自主性。我认为许多东谈主齐是这样想的。其中一个主要的挑战，一个完毕智能体的主要膺惩，是东谈主们对这些模子的领会。东谈主们依然策划智能体有一段时候了。自从ChatGPT发布以来，他们就会来找我问：“哦，你为什么筹商智能体？”
我的嗅觉是这些模子太脆弱了。若是你有一个需要许多中间方法的永劫程任务，你需要模子具有可靠性和连贯性，才能弄明晰它需要完成这些单独的方法，然后延迟它们。东谈主们试图请示模子这样作念，固然你可以让它责任，但它老是很脆弱，而且不够通用。
这些模子的斥地很酷的一丝是，我认为这是一个信得过的见地考证。你可以给它们一个相等难受的问题，它们可以我方找出中间方法，并详情怎么沉静管理这些方法。事实上，它们可以完成完全超出像GPT-4这样模子本事的任务，而无需过多的请示，这令东谈主荧惑。
我认为这是一个很好的见地考证，诠释这些模子可以开动以更具自主性的形状运行。是以，我对这个标的感到得意。
主握东谈主Jacob： 现在较着有许多东谈主齐悉力于筹商智能体，我认为他们基本上会运用模子刻下的局限性，并找到管理方法，对吧？无论是将六个模子调用蚁集在一齐以检验输出，照旧找到一些经过微调的微型模子来检验某些内容是否完全追忆到原始数据源。嗅觉上，统统这些编排和支架齐是为了让这一切能够责任而构建的。这种嗅觉是否依然存在，或者这些最终齐会成为底层模子的一部分？
Noam Brown： 你知谈，好吧，有一篇很棒的著作叫作念《苦涩的教授》。我知谈咱们不行不提到《苦涩的教授》就结束此次播客。你知谈，因为我很诧异。就像每当我参增多样行径（举例AI行径）作念演讲时，我会偶尔对东谈主们进行民气窥探，问他们有若干东谈主读过《苦涩的教授》，结束令东谈主诧异地少。
主握东谈主Jacob： 我以为若是有东谈主听过你的播客或关注你的推特，他们应该依然被先容过这篇著作了。
Noam Brown： 或者少于许屡次。很好，太好了。是以，对于那些莫得读过的东谈主，我的真谛是，我认为这是一篇很棒的著作。我激烈建议群众阅读它。它是强化学习范畴的创始东谈专揽查德·萨顿写的，他谈到了这一丝。
他说，基本上，若是你望望象棋的历史，举例，东谈主们尝试管理象棋的方法是将事情编码起来，举例将他们的学问编码到模子中，并试图让它们延迟肖似东谈主类的任务。最终行之灵验的方法是那些能够灵验地跟着更多盘算推算本事和更多数据而扩展的技艺。
我认为现在这些语言模子亦然如斯。咱们依然达到了一定的本事水平，进一步鼓励它相等诱东谈主。有些事情是这些模子无法作念到的，而你但愿它们具备这些本事。因此，有很大的能源去添加大宗的支架并接管多样请示技巧来进一步推动模子，灵验地将大宗的学问编码到模子中以达到主义。
最终，从长久来看，行之灵验的方法是一种能够跟着更多数据和更多盘算推算本事而细密扩展的技艺。对于这些支架技艺是否能够跟着更多数据和更多盘算推算本事而细密扩展的问题，我认为谜底是抵赖的。比拟之下，像O1这样的方法能够跟着更多数据和更多盘算推算本事而很好地扩展。
从长久来看，我确信咱们将看到许多试图进一步推动前沿的支架技艺最终会逐步隐匿。
主握东谈主Jacob： 我认为这对今天的构建者来说是一个好奇的问题，就像你可以用它来管理刻下的问题，然后跟着时候的推移而发展，以空闲需求。
Noam Brown： 是的，这是一件辣手的事情，相当是对于初创公司来说，因为我知谈他们可能濒临许多对某些任务的需求。而且，你知谈，有些事情是模子无法完毕的。他们会想，好吧，若是我干与大宗资源到支架和定制中，让它能够作念那些事情，那么我就会领有一家能够作念别东谈主作念不到的事情的公司。但我认为要紧的是，这践诺上是咱们告诉东谈主们这些模子将会稀奇，而且它们将会飞速稀奇的原因之一，那就是你不想处于这样一种境地：模子的本事得到了提高，一霎之间，模子可以开箱即用地完成这项责任，而你现在花消了六个月的时候来构建支架或一些专门的智能责任经由，而现在模子可以开箱即用地完成这项责任了。
主握东谈主Jacob： 谈谈大型语言模子范畴更平庸的情况，我的真谛是，超越测试时候盘算推算，还有什么其他的筹商范畴是你关注的？
Noam Brown： Sora 真让我得意，我想许多东谈主齐是这样。我以为它真的很酷。我之前并莫得太关翔实频模子的近况，是以当我看到它的时候，我对它的本事感到相等诧异。
主握东谈主Jacob： 你较着是在学术界打下了坚实的基础。鉴于现在较着可以拜谒完全不同级别的盘算推算资源，我想现在许多东谈主齐在念念考学术界在东谈主工智能筹商中的作用，你是怎么看待面前学术界的作用的？
Noam Brown： 是的，这是一个相等辣手的问题。我和许多博士生聊过，他们处境劳作，他们想匡助推动前沿发展。但在数据和盘算推算本事如斯依赖的时间，这很难作念到。若是你莫得这些资源，就很难推动前沿发展。
我认为，一些博士生可能会倾向于作念我不应该作念的事情，即加入他们的东谈主类范畴学问，或应用一些小技巧来尝试进一步推动前沿。是以，你拿一个前沿模子，添加一些躲闪的请示或其他什么，把它往前推一丝，然后在某些评估中比其他东谈主高出 0.1%。问题是，我不太臆造学生；我认为学术界激励了这种步履。我的真谛是，在顶级会议上发表论文很有声望，若是你能够诠释你在某些评估中至少比其他东谈主略好一些，那么发表论文就容易得多。
是以，激励机制是按照饱读励这种步履的形状缔造的，至少在短期内是这样。关联词，从长久来看，这最终并非最有影响力的筹商。我的建议是不要试图在顶端本事方面与顶端工业筹商实验室竞争。还有许多其他的筹商可以作念，而且我依然看到在不同范畴取得了信得过有影响力的筹商效用。
一个例子是筹商新式架构或能够很好扩展的新方法。举例，若是你能诠释你在整合更多数据和盘算推算本事时展示了扩展趋势并展示了有出息的旅途，那么即使它在某些评估中莫得达到起初进的性能，这亦然很好的筹商。东谈主们会关注这一丝。
那些偶然关注该范畴的东谈主可能不会在意到它，它也可能不会进入新闻周期，但若是你的责任高傲出有但愿的趋势，你的责任就会产生影响。我向你保证，工业筹商实验室会搜检这类论文。若是他们看到一些展示有但愿趋势的东西，他们欣喜干与资源去望望它在大范畴情况下是否真的灵验。
主握东谈主Jacob： 当你玩一个新模子时，什么评估对你来说仍然专诚念念？你在看什么？
Noam Brown： 我认为我问了许多对于“嗅觉”的问题，我确信每个东谈主齐有一个常用的“嗅觉”问题。我的常用问题如实是井字棋。老是游戏。我想这是有风趣的。是的，看到一些模子玩井字棋的挑战性有多大，令东谈主畏缩。我开打趣说，我认为这只是是因为互联网上莫得饱胀的五岁孩子在 Reddit 上共享策略。
主握东谈主Jacob： 而且咱们还莫得用大宗的井字棋数据填充宇宙。
Noam Brown： 是的，我只是望望这些模子怎么处理我日常建议的问题。看到从 4o 到 O1 预览版再到 O1 的稀奇，相等酷。
主握东谈主Jacob： 是的。我的真谛是，你提到了，较着，听起来自从 21 年以来，你篡改了想法，然后用测试时候盘算推算展示了可能性。在畴昔的一年里，你在东谈主工智能筹商范畴篡改了哪些想法？
Noam Brown： 我应该说我并莫得在 2021 年篡改主意。在 2017 年头咱们得到扑克结束时，我就依然十分认可这一丝。是的，我认为对于大型语言模子来说，我认为我开动更多地念念考这个问题是在 2020 年或 2021 年。
主握东谈主Jacob： 抱歉，我的真谛是说，你在 2021 年认为需要 10 年的时候，而现在认为是两年。在畴昔的一年里，你有什么想法作念了 180 度回荡？
Noam Brown： 嗯，我认为我篡改不雅点的主要方面是我认为事情进展的速率有多快。就像我说的，我记起我在东谈主工智能范畴依然责任了很永劫候，按照今天的表率来看。我于 2012 年开动读筹商生，我见证了深度学习立异的发生。我在 2015 年、2016 年和 2017 年看到东谈主们相等谨慎地策划 AGI 和超等智能。我其时的不雅点是，只是因为 AlphaGo 在围棋方面稀奇了东谈主类，并不虞味着咱们很快就会获取超等智能。
我认为这践诺上是正确的评估。我确信东谈主们莫得充分看待 AlphaGo 的局限性。是的，它可以下围棋，甚而可以下海外象棋和将棋，但它不行玩扑克。莫得东谈主信得过知谈怎么让它比这更通用。两东谈主零和博弈是一个相等瞎想的情况，你可以进行无穷的自我博弈，并不停朝着完毕超东谈主类性能的标的攀高。关联词，现实宇宙并非如斯。
我比较握怀疑气魄。与平均水平的东谈主工智能筹商东谈主员比拟，我可能对咱们可以朝着篡改宇宙的相等智能的模子取得进展更为乐不雅。但与 OpenAI 或其他一些场地的东谈主比拟，我属于比较怀疑的一方。我认为我对这一丝的看法依然篡改了许多。看到能够以一种相等通用的形状扩展测试时候篡改了我的想法。
我变得越来越乐不雅。我认为我在 2021 年与 Ilya 进行的言语是其来源。他让我确信，是的，咱们还莫得完全弄明晰统统这个词范式，但也许并莫得像十年那么远处。也许咱们可以更快地完毕它。看到这践诺上发生了篡改了我的不雅点，我现在确信事情会比我最初想象的发生得更快。
主握东谈主Jacob： 我的真谛是，较着有许多公司试图与英伟达竞争。我认为亚马逊最近一直在积极投资 Trainium，让 Anthropic 使用它。你奈何看待其他一些硬件方面的奋力？
Noam Brown： 我对硬件投资感到相等得意。我认为O1的其中一个亮点在于，它信得过篡改了东谈主们对硬件的念念考形状。畴昔东谈主们认为，大范畴的预历练运行资本很高，但推理资本会很低且易于扩展。我认为这种情况不会握续下去。我认为咱们将看到对推理盘算推算的重要回荡。若是能够优化推理盘算推算，那将是一个庞大的得手。因此，我认为现在硬件范畴有许多契机可以显露创造力，以稳健这种新的范式。
主握东谈主Jacob： 稍许偏离大型语言模子的话题，我以为您在应酬方面的责任相等好奇。较着，这是一场触及谈判、预测他东谈主步履等的博弈。很难不去念念考这对于将社会同化以测试战略，甚而以某种形状让AI参与政府的真谛。您是怎么念念考这个问题的？跟着这些模子越来越好，您对它们在社会中饰演的变装有什么直观？
Noam Brown： 我想这里有两个问题，但回答其中一个，我认为我对这些模子感到得意的一个标的是将它们用于许多社会科学实验以及神经科学方面的责任。我认为可以通过筹商这些在海量东谈主类数据上历练并能够很好地师法东谈主类的模子来了解许多对于东谈主类的信息。天然，它们最大的优点是比雇佣大宗东谈主类来进行这些实验更具可扩展性和经济性。我很想知谈社会科学怎么运用这些模子在其范畴进行酷炫的筹商。
主握东谈主Jacob： 是的，您能想象这会怎么完毕吗？
Noam Brown： 嗯，我认为，若是你想作念……我不是社会科学家，是以，你知谈，我莫得谨慎想过这个问题……但我认为，举例经济学，有许多……你之前在好意思联储责任过，对吧？我想社会科学的谜底。我认为博弈论其实是一个很好的例子，你知谈，我在本科时作念过一些这样的实验，比如，他们会雇佣一些本科生，付给他们极少钱，让他们作念一些微型博弈论实验，望望他们有多感性？他们怎么回复激励？他们有多在乎赢利而不是报复那些伤害他们的东谈主？现在可以用AI模子作念许多这样的事情。并不彰着的是它能否与东谈主类的推崇相匹配，但这并不虞味着咱们无法量化它。你可以践诺不雅察，望望这些模子经常是否会作念东谈主类会作念的事情。然后，若是你有一个更慷慨的实验，你可以，也许可以推断并说，好吧，用东谈主类受试者作念这个实验不合算，但咱们可以使用这个AI模子。
或者有计划那些也激发伦理问题的方面。也许你不行作念这个实验，因为对东谈主类来说是不谈德的，但你可以用AI模子来作念。举个例子，就是最后通牒博弈。你熟习吗？不熟习。好的。最后通牒博弈触及两个参与者；咱们称他们为A和B。A有1000好意思元，他们必须将其中一部分给B。然后B可以决定是否接受这种分拨，或者说两个玩家齐得不到任何东西。
举例，若是A有1000好意思元，他给B 200好意思元。若是B接受，则B得到200好意思元，A得到800好意思元。若是B拒却，则两东谈主齐得不到任何东西。实验标明，若是东谈主们获取大要30%，他们就会拒却。天然，有一个问题是，好吧，若是这是一小笔钱，那就很容易和会。若是惟有10好意思元，而你只得到3好意思元，那么你会因为不悦而拒却。
然则，若是金额是10000好意思元，而你只得到3000好意思元，你还会这样作念吗？这是一个不同的问题。因此，独一的方法是，天然，进行这样的实验相等慷慨。历史上，他们会去另一个国度的艰巨社区，给他们提供对他们来说是一大笔钱的东西，望望他们的步履会有何不同。但即使那样，你也能法例的进程有限。现在有了AI模子，也许你真的可以获取一些对于东谈主们怎么对这些资本慷慨的情况作念出反应的视力。
主握东谈主Jacob： 这太好奇了。对于神经科学和其他方面亦然如斯，我一直认为社会科学的一个悔恨是统统这些实验齐是针对需要在他们的初学热情学课上获取学分的大学生进行的。因此，也构兵到更平庸的——互联网至少比大多数这些实验所历练的受众更平庸，这些实验基本上齐是顶级机构的19岁年青东谈主。
Noam Brown： 是的，这是一个很好的不雅点。我还应该说，若是你正在进行像GPT-3.5这样的实验，GPT-3.5不会在很厚情况下很好地师法东谈主类的步履。但这是一个可以量化的事情，你可以践诺测量这些模子与东谈主类步履的匹配进程。我怀疑，我我方还莫得看过这些实验，但我怀疑跟着模子变得越来越刚劲，它们在师法东谈主类在这些环境中的步履方面作念得更好。
主握东谈主Jacob： 是的。然后较着，你在应酬方面的责任侧重于在一个由东谈主类构成的团队中有一个AI参与者。这是否会篡改什么？我以为咱们行将进入一个AI代理与其他AI代理互动、谈判等等的宇宙。这是否会篡改事情？它篡改了什么？你需要作念的，为了创造一个信得过灵验的AI代理，底层责任是什么？我想，这完全是一个雷同的问题，照旧？
Noam Brown： 我认为我对大型语言模子感到得意的一丝是，在东谈主工智能范畴，一直存在一个问题，即怎么让AI相互调换？因此，东谈主工智能范畴有一个叫作念显露式通讯的范畴，东谈主们试图教AI相互调换。是的。而这个问题现在践诺上已管理理了，因为你内置了一种语言，而东谈主类也恰巧使用这种语言。因此，许多问题齐像开箱即用一样得到了管理。因此，你可能不需要作念太多篡改。
主握东谈主Jacob： 您怎么看待东谈主工智能机器东谈主范畴正在发生的事情？您认为将来几年这个范畴会走向何方？
Noam Brown： 我认为从长久来看，这很专诚念念。我获取了机器东谈主学硕士学位。践诺上我并莫得构兵太多机器东谈主，但我参加了这个神色，有许多一又友齐在从事机器东谈主筹商。我最大的得益之一是硬件斥地相等难受，与软件比拟，硬件迭代需要更长的时候。是以我认为机器东谈主技艺的发展会需要一段时候，只是是因为在的确的物理机器东谈主上进行迭代既难受又慷慨，但我确信会有进展。
主握东谈主Jacob： 较着，你们行将发布一个新模子，东谈主们将在其基础上构建多样咱们无法想象的东西。但总的来说，您认为面前有哪些应用范畴尚未得到充分探索，或者您但愿有更多斥地者参与这些模子的斥地？
Noam Brown： 我认为看到这些模子推动科学筹商发展，我感到相等得意。我确信直到现在，咱们一直处于一种奇怪的情景，模子浩瀚功能刚劲，但在险些任何范畴齐莫得超越东谈主类行家。
跟着时候的推移，我认为这种情况将会篡改，咱们将开动看到模子超越东谈主类行家所能作念到的水平，最初只在少数几个特定范畴，然后逐步扩展到越来越多的范畴。这为咱们鼓励东谈主类学问前沿通达了可能性。
将这些模子用作筹商东谈主员的合作伙伴而非替代品，这种可能性最让我得意。咱们可以一齐完成以前不可能完成的事情，或者更快地完成这些事情。我认为这种应用行将到来，固然面前还不太可能完毕，但我确信咱们很快就会看到它的出现。
主握东谈主Jacob： 您认为面前的模子能够作念到这一丝吗？
Noam Brown： 我不知谈。这践诺上亦然我期待看到O1发布的原因之一，因为，你知谈，我不是某个范畴的行家，也不是统统这些不同范畴的行家。我不知谈它能否改进化学筹商或化学筹商近况，或者生物学筹商或表面数学的近况。让这些范畴的行家使用该模子，并不雅察他们能用它作念什么，我认为这将给咱们一些反馈，告诉咱们它在这些范畴的水平。
主握东谈主Jacob： 您提到它可能先从狭隘的范畴开动，然后再扩展到更繁密的范畴。您对相当稳健它的狭隘范畴有什么直观，照旧需要社区在实践中去发现？
Noam Brown： 让他们去尝试吧。我认为这需要社区去发现。在O1预览版中，它在数学和编码方面推崇相当出色。这些结束相等令东谈主印象深刻。它正在平庸地改进各个方面，但咱们在这两个方面看到了十分显贵的进展。若是这种情况握续下去，何况咱们看到性能在平庸范畴齐有提高，我不会感到诧异，但由于数学和编码依然滥觞，它在这两个范畴将接续更快地稀奇。我认为这将是全面的平庸改进。
主握东谈主Jacob： 好的，这是一次引东谈主入胜的言语。咱们经常心爱以快速问答关节结束，快速了解您的看法。也许可以先说说，您认为面前东谈主工智能范畴中哪件事被过度炒作，哪件事被低估了？
Noam Brown： 哦，天哪。这应该是快速问答关节吗？这是一个很难回答的问题。
主握东谈主Jacob： 这里我只可建议一些过于平方的问题，你知谈的。
Noam Brown： 我的真谛是，我认为被过度炒作的是许多请示技艺和支架技艺，正如我所说的，我认为这些技艺从长久来看将会被淘汰。被低估的，我认为，我是O1的针织粉丝，我不得不说O1。我认为对于关注该范畴的东谈主来说，这是一个庞大的稀奇。我认为对于更平庸的宇宙来说，我不知谈东谈主们是否依然通晓到它应有的真谛。
主握东谈主Jacob： 我想我会选拔这两个。但愿它们来日就能发布。让咱们翘首以待。您认为2025年的模子进展会与2024年一样多照旧更少？
Noam Brown： 我认为咱们将看到进展加快。
主握东谈主Jacob： 您怎么界说AGI（通用东谈主工智能）？
Noam Brown： 我不界说。我一直在尽量幸免使用这个术语。我认为东谈主工智能将有许多事情是东谈主类可以作念到的，而东谈主工智能在很长一段时候内齐无法作念到。我认为这是瞎想的场景，尤其是像膂力办事这样的事情。我认为东谈主类将在很长一段时候内占据上风。因此，我认为能够加快东谈主类分娩力并使咱们的生活更粗犷的东谈主工智能，比AGI这个术语更要紧。
主握东谈主Jacob： 好的，Noam，我老是心爱让嘉宾留住最后一句话。我以为有许多场地可以诱惑东谈主们了解你的责任，了解OpenAI正在发生的事情，但现在是你的时候了。你有什么想对咱们的听众说的，或者有什么想强调的吗？
Noam Brown： 是的，我的真谛是，最主要的是，你知谈，对于那些握怀疑气魄的东谈主，我和会。我在这个范畴责任了很永劫候。我对近况以及围绕东谈主工智能进展的炒作握相等怀疑的气魄。我坚忍到东谈主工智能将会稀奇，但我认为咱们甚而要花更长的时候才能达到这个水平。
我认为，要紧的是要通晓到，与五年前甚而十年前比拟，咱们现在所处的情景完全是科幻演义。进展令东谈主咋舌，我认为东谈主们合理地顾忌咱们是否会遭遇瓶颈，或者进展是否会住手。
然则，我确信要紧的是要通晓到，在我看来，测试时盘算推算范式如实管理了其中许多担忧。对于那些仍然对东谈主工智能进展握怀疑气魄的东谈主，我建议你们我方去望望。咱们依然在博客著作和结束中相等透明地阐明了近况以及咱们对将来标的的预测。我认为凭证相等明确。
主握东谈主Jacob： 好的，Noam，这确实太迷东谈主了。能和你坐下来聊聊，是我的责任中信得过的乐趣。相等感谢您抽出时候。天然。再次感谢Noam进行如斯精彩的对话。若是您心爱这个节目，请有计划订阅并与一又友共享。咱们一直在奋力宣传这个播客。咱们行将与滥觞的东谈主工智能筹商东谈主员和创始东谈主进行一系列精彩的对话。2025年将有一系列令东谈主难以置信的嘉宾声势。相等感谢您的收听，咱们下周重逢。
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